高齢者の生活において、最も恐ろしい事故の一つが「転倒」です。骨折による入院は、そのまま寝たきりや認知症の進行に繋がりかねず、ご本人と家族の生活を一変させてしまう、まさに「サイレントキラー」とも言える存在です。
これまで、介護現場での対策は、手すりの設置や段差の解消といった環境整備、そして職員による見守りといった、いわば「静的な」予防が中心でした。しかし今、AI（人工知能）の進化が、この常識を根底から覆す、驚くべき可能性を提示しています。
それは、事故が起きてから駆けつける「転倒検知」ではなく、事故が起きる数日〜数週間前に、その危険性を「転倒予測」するという、プロアクティブ（予防的）なケアの実現です。
この記事では、AIによる「転倒予測」がどのような仕組みで可能なのか、その最先端技術と、それが未来の介護にもたらすインパクトについて深掘りします。
1. 「転倒検知」から「転倒予測」へ。介護の常識が変わる
まず、この二つの言葉の違いを明確に理解することが重要です。
- 転倒検知（Detection）：ペンダント型の通報ボタンやセンサーが、利用者が転倒した瞬間を捉え、通報する技術。これは、あくまで事故が起きた後の「事後対応」を迅速化するものです。
- 転倒予測（Prediction）：AIが日々の生活データを分析し、転倒に至る前の危険な兆候を捉え、「数日以内に転倒するリスクが高まっています」と事前に警告する技術。これにより、事故が起きる前に「未然防止」の対策を講じることが可能になります。
この「事後対応」から「未然防止」へのシフトは、介護のあり方を、問題が起きてから対処する”対症療法的”なものから、そもそも問題を起こさせない”予防医学的”なものへと、質的に変革させる、まさに革命的な変化なのです。
2. 歩き方をAIが分析？「転倒の予兆」を捉える仕組み
では、AIは一体どうやって、未来に起こるかもしれない「転倒」を予測するのでしょうか。その鍵は、人間の目では捉えきれない、日々の**「歩行の質」の微細な変化**を、AIがデータとして学習・分析する点にあります。
AIが見ているのは「歩行の質」の変化
研究により、転倒に至る高齢者には、その数週間前から歩行パターンに特有の「予兆」が現れることが分かってきました。AIは、以下のような複数の指標を常時モニタリングし、その複合的な変化からリスクを算出します。
- 歩行速度の低下
- 歩幅の減少
- 左右のバランスの乱れ
- 歩行時のふらつき（動揺）の増大
これらの指標は、筋力の低下や、認知機能の僅かな衰え、あるいは服用している薬の副作用など、転倒の根本原因となる心身の変化を客観的なデータとして映し出します。AIは、これらの人間では気づきにくいレベルの変化を捉え、「危険な予兆」として私たちに教えてくれるのです。
プライバシーに配慮した最先端センサー技術
こうしたデータを24時間収集するために、プライバシーに最大限配慮した最先端のセンサー技術が用いられています。
代表的なのが、「ミリ波レーダー」などの非接触型センサーです。これは、壁や天井に設置され、電波を使って室内の人の動きや姿勢、さらには呼吸までを3次元で捉える技術です。
カメラではないため、本人の姿を撮影することなく、歩行パターンだけをデータ化できます。これにより、利用者は「監視されている」という不快感を抱くことなく、普段通りの生活を送る中で、自然にリスク分析を受けることができるのです。
3. 科学的根拠に基づく「個別予防ケア」の実現
AIによる転倒予測は、単に「危ないですよ」と知らせるだけでは終わりません。その真価は、科学的根拠に基づいた、具体的な「個別予防ケア」の実践を可能にする点にあります。
「なんとなく危ない」から「データで危険」へ
これまで、介護職は「最近、〇〇さんの足元が少しおぼつかない気がする」といった、経験と勘に基づく主観的な評価でリスクを判断してきました。しかし、AIの予測は、「先週と比較して歩行速度が15%低下し、左右の動揺が20%増加しているため、転倒リスクスコアが危険レベルに達しました」といった、誰が見ても納得できる客観的なデータとして提示されます。
ケアプランに活かす具体的なアクション
このデータに基づき、介護チームは具体的な予防策を講じることができます。
- 理学療法士との連携：歩行データに基づき、弱っている特定の筋肉を鍛えるための、個別リハビリプログラムを作成・実施する。
- 医師・薬剤師との連携：ふらつきの原因となる可能性のある薬が処方されていないか、処方内容の見直しを依頼する。
- ケアプランの見直し：夜間のトイレでの転倒リスクが高いと判断されれば、夜間の見守り体制を強化したり、ポータブルトイレの導入を検討したりする。
このように、AIによる転倒予測は、介護をより科学的で、一人ひとりに最適化された「個別予防ケア」へと進化させる、強力な推進力となるのです。
4. まとめ：テクノロジーが、高齢者の「歩み」を守る未来
AIによる転倒予測は、事故が起きてから対応する「事後対応型」の介護を、事故を未然に防ぐ「予防型」の介護へと進化させます。歩行データをAIが常時分析し、リスクの予兆を捉えることで、科学的根拠に基づいた介入が可能に。この最先端技術は、高齢者のQOLを著しく損なう転倒からその人らしい「歩み」を守り、最後まで自立した生活を支えるための強力な希望です。