介護サービスの質を左右する、最も重要な設計図「介護計画（ケアプラン）」。それは、ケアマネージャーが利用者一人ひとりと向き合い、その人の生活、価値観、心身の状態を深く理解し、専門的な知識と経験を注ぎ込んで作り上げる、オーダーメイドの支援計画です。
しかし、その作成プロセスは非常に多くの時間と労力を要し、ケアマネージャー個人の経験や勘に依存する部分が大きいのも事実でした。
もし、その複雑なプロセスを「AI」がサポートしてくれるとしたらどうでしょう。客観的なデータに基づき、最適なケアプランの”原案”を自動で作成してくれる。そんな時代は、もうSFの世界の話ではありません。
この記事では、AIによる介護計画の自動作成がどこまで現実的になっているのか、その驚くべき仕組みと、それによって変わる人間の専門職の新しい役割について、未来を予測します。
1. ケアプランはAIが書く？「経験と勘」から「データ駆動」へ
これまで、ケアプランの作成は、ケアマネージャーによるアセスメント（課題分析）から始まっていました。利用者や家族との対話、主治医からの情報提供、そして現場スタッフの観察記録。これら断片的な情報を、ケアマネージャーが自身の「経験と勘」を頼りに統合し、最適なサービスを組み立てていたのです。
しかし、この方法には、情報の主観性や、ケアマネージャーのスキルによる質のばらつきといった課題がありました。
これに対し、AIが目指すのは**「データ駆動型（データドリブン）」のケアプランニング**です。個人の経験だけでなく、日々蓄積される客観的な生活データを根拠とすることで、より科学的で、一人ひとりに最適化されたケアプランの作成を可能にします。
2. センサーと記録を統合分析。AIが可能にする超個別評価
AIは、これまで人間には不可能だったレベルで、利用者の生活を多角的かつ継続的に分析します。その情報源となるのが、DX化された介護現場に設置された、様々なセンサーや記録システムです。
24時間の生活データをAIが読み解く
AIは、以下のような異なる種類のデータを統合的に解析します。
- 見守りセンサーのデータ：ベッドセンサーから得られる睡眠の質（眠りの深さ、中途覚醒の回数）、心拍数、呼吸数。
- 活動量のデータ：居室内の人感センサーから得られる離床時間、トイレの回数、日中の活動量。
- 介護記録ソフトのデータ：食事の摂取量、水分摂取量、排泄の状況、スタッフが記録した特記事項。
- 電子カルテのデータ：過去の病歴、現在の処方薬、医師の診断記録。
人間であれば見過ごしてしまうような、これらのデータ間の微細な相関関係をAIは捉えます。「夜間の睡眠の質が低下し始めた2週間後から、日中の離床時間が15%減少している」といった、健康状態の変化を示す重要なパターンを発見するのです。
潜在的リスクの発見と最適なサービス提案
データ分析に基づき、AIは利用者一人ひとりの「未来のリスク」を予測し、それを防ぐためのサービスを組み込んだ**「ケアプラン原案」**を自動で生成します。
例えば、AIが利用者の歩行速度の僅かな低下を検知した場合、「3週間以内に転倒するリスクが60%上昇」と予測。それに基づき、ケアプランの原案に「週2回の訪問リハビリテーション（転倒予防プログラム）」と、地域で評価の高いサービス事業者を自動で組み込み、提案します。
これは、問題が起きてから対応するのではなく、**データに基づいて問題を予測し、先手を打って介入する「プロアクティブ（予防的）ケア」**の実現を意味します。
3. AIは「参謀」。人間の専門職に求められる新しい役割
「AIがケアプランを作るなら、ケアマネージャーの仕事はなくなるのか？」 決してそうではありません。むしろ、ケアマネージャーの仕事は、より専門的で、人間にしかできない、本質的な役割へと進化していきます。
AIが提示する「プラン原案」を評価・決定する
AIが提示するのは、あくまでデータに基づいた合理的な「原案」です。ケアマネージャーは、その原案をプロの視点から評価し、実現可能性や倫理的な側面を検討し、最終的な意思決定を下す役割を担います。AIが提案した複数の選択肢の中から、どれが最も利用者のためになるかを見極める、高度な判断力が求められます。AIは「作成者」ではなく、優秀な「参謀」となるのです。
「本人の価値観」を反映させる最終調整
そして、人間にしかできない最も重要な役割が、利用者や家族との「対話」を通じて、その人らしい生き方や価値観をプランに反映させることです。
AIは「最も効果的なリハビリ」を提案するかもしれませんが、本人が「大勢の中での体操は苦手で、一人で静かに散歩がしたい」と望むなら、その意向を尊重し、プランを修正するのは人間の専門職の仕事です。
データが示す「客観的な正しさ」と、本人が望む「主観的な幸福」。その二つを統合し、最終的な合意形成を導く。これからのケアマネージャーは、事務作業から解放された時間で、こうした高度なコミュニケーションと意思決定支援に、より多くの力を注ぐことになるでしょう。
4. まとめ：AIとの協働で、より人間らしいケアプランニングを
AIが介護計画を自動作成する時代は、単に業務を効率化するだけではありません。AIがデータ分析と計画立案の「参謀」となり、人間は利用者や家族との対話し、その人らしい生き方をプランに反映させる、より専門的で創造的な役割を担います。テクノロジーとの協働は、ケアマネージャーの仕事を奪うのではなく、むしろ、より人間らしいケアを実現するための時間を生み出すのです。
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